La date limite de candidature pour ce poste est fixée au 31 juillet 2026.

Le poste

L'équipe d'analyse d'AHADI recherche un candidat doté de solides compétences en codage et en génie logiciel, souhaitant utiliser l'analyse de données pour faciliter la définition des priorités et la prise de décision dans les pays confrontés à une forte charge de morbidité.

Ce poste sera axé sur la création de bases de code et de bases de données d’analyse rigoureuses et reproductibles. Nous recherchons un scientifique doté d’excellentes compétences en codage quantitatif, d’un sens aigu de la visualisation des données, d’une approche proactive de la résolution des problèmes et d’excellentes compétences relationnelles.

L’équipe d’analyse d’AHADI analyse des données de terrain, d’essais cliniques, d’enquêtes, des systèmes de santé courants, ainsi que des données climatiques et environnementales ; elle développe, configure, calibre et applique des modèles de transmission des maladies et des modèles géospatiaux ; enfin, elle conçoit et met en place de nouvelles solutions en matière de données et d’analyse afin de répondre à des questions visant à éclairer la prise de décision en matière de santé publique. L’équipe soutient les initiatives de formation, d’éducation et de développement des compétences proposées par AHADI ou par nos partenaires, et s’implique activement au sein de la communauté plus large des analystes de la santé.

AHADI est une organisation guidée par des valeurs, au sein de laquelle les membres de notre équipe ont à cœur de favoriser l’autonomie en matière d’analyse de la santé publique en Afrique. Nous sommes convaincus que le recours à l’analyse de données et à la pensée systémique pour concevoir des solutions à l’échelle des systèmes est essentiel pour réduire la charge de morbidité, et nous assumons pleinement notre rôle au service des pays. AHADI s’engage à créer un environnement de travail ouvert et collaboratif où chacun peut apprendre et s’épanouir.

Responsabilités

Nous recherchons un data scientist chargé de gérer, de visualiser et d’analyser des données de santé publique, notamment des données épidémiologiques, écologiques, financières et autres, ainsi que d’accompagner l’équipe d’analyse dans la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de science des données et de calcul scientifique. Le data scientist doit faire preuve d’une grande flexibilité et être capable d’adapter ses approches méthodologiques et de communication afin de répondre à des besoins variés.

Ses principales responsabilités sont les suivantes :

• Écrire du code logiciel pour gérer, visualiser et analyser divers types de données de santé
• Créer des pipelines logiciels robustes permettant d’automatiser de manière reproductible l’ingestion, la gestion et l’analyse des données
• Soutenir plusieurs initiatives d’AHADI selon les besoins, tout au long du pipeline de données et d’analyse
• Identifier et appliquer les méthodes quantitatives ou les solutions logicielles appropriées au problème à résoudre
• Soutenir l’équipe d’analyse dans la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de développement logiciel reproductible

D'autres responsabilités peuvent inclure :

• Former et collaborer avec des personnes et des institutions partenaires afin de soutenir le perfectionnement des compétences des talents locaux en analyse de santé publique
• Apporter son soutien, animer et/ou co-animer les initiatives de formation proposées par AHADI ou ses partenaires, en fonction de l’expertise individuelle de la personne recrutée
• Préparer des rapports et des présentations afin de communiquer efficacement les méthodes et les résultats aux parties prenantes, notamment aux ministères de la Santé et aux autres partenaires.
• Rédiger des articles destinés à être publiés dans des revues scientifiques à comité de lecture.

Qualifications minimales

• Master en science des données, statistiques, biostatistique, épidémiologie, mathématiques appliquées, informatique ou dans un domaine quantitatif ou informatique étroitement lié.
• Au moins 3 à 5 ans d'expérience après l'obtention d'un master.
• Expérience en analyse statistique, notamment en matière de tests statistiques et de régressions de base.
• Expérience dans le développement de pipelines logiciels robustes et reproductibles pour automatiser l’ingestion, la gestion et/ou l’analyse des données.
• Expérience dans le développement de tableaux de bord ou d’autres visualisations de données complexes.
• Expérience dans l’utilisation responsable d’outils d’IA pour le codage.
• Être citoyen kényan ou titulaire d’un permis de séjour au Kenya.
• Capacité à travailler depuis les locaux d’AHADI à Nairobi.

Compétences souhaitées

• Expérience dans la gestion et/ou l’analyse de données épidémiologiques, de santé publique, d’essais cliniques ou d’autres données de santé.
• Expérience dans le traitement de données d’enquête, de données de surveillance de routine et/ou de données raster.
• Expérience dans la création de modèles géospatiaux, de modèles prédictifs, de modèles bayésiens et/ou de modèles d’apprentissage automatique.

Compétences minimales

• Maîtrise professionnelle de l’anglais.
• Maîtrise du traitement des données.
• Maîtrise d’au moins un langage d’analyse de données (R ou Python).
• Maîtrise de la visualisation des données, y compris la création de cartes.
• Capacité à communiquer de manière claire et efficace sur des travaux techniques à des non-spécialistes
• Capacité à encadrer et à former d’autres personnes aux techniques de science des données
• Capacité à mener à bien plusieurs priorités et programmes de travail en utilisant diverses approches méthodologiques
• Capacité à effectuer occasionnellement des heures supplémentaires pour respecter un délai
• Capacité à travailler de manière productive au sein d’une équipe, mais aussi à mener à bien de manière autonome un programme de travail
• Capacité à produire efficacement des résultats et à collaborer avec les membres de l’équipe dans un environnement de travail à distance et décentralisé

Compétences souhaitées

• Maîtrise professionnelle d’au moins une des langues suivantes : français, portugais, arabe ou swahili
• Maîtrise du développement et de la gestion de bases de données
• Maîtrise du développement et de l’utilisation d’agents d’intelligence artificielle
• Compétences de niveau professionnel en développement logiciel
• Connaissance approfondie des principes et des méthodes d'apprentissage automatique

Conditions d’embauche

Dans le cadre de notre processus de recrutement standard pour les nouveaux collaborateurs, l’embauche sera subordonnée à la vérification satisfaisante des références et à la disponibilité des fonds.

Les candidats doivent fournir une adresse e-mail et un numéro de téléphone qui seront utilisés pour les convoquer aux entretiens. Seuls les candidats présélectionnés seront contactés. Un certificat d’habilitation valide est requis avant toute offre d’embauche officielle. Les originaux de la carte d’identité nationale, des diplômes universitaires et professionnels, ainsi que les relevés de notes et les lettres de recommandation originaux, devront être présentés lors de l’intégration.

Déclaration d’inclusion

AHADI s’engage à respecter une politique d’égalité des chances en matière d’emploi et ne pratique aucune discrimination quant aux conditions, modalités ou avantages liés à l’emploi, ni en matière de traitement équitable, en raison de la race, de l’âge, du sexe, de l’origine nationale, de la religion, d’un handicap ou de tout autre motif interdit par la loi. Les femmes et les autres minorités sous-représentées dans le domaine de l’analyse des données de santé publique sont particulièrement encouragées à postuler.

Postuler

Postulez à ce poste en envoyant une lettre de motivation, un CV et un lien vers un dépôt GitHub contenant un exemple de code à l’adresse careers@appliedhealthanalytics.org ou via le formulaire ci-dessous. Les lettres de motivation et les CV sont acceptés dans toutes les langues. Des modèles de CV (Anglais, français) et de lettre de motivation (Anglais, français) peuvent être téléchargés. Des conseils pour les entretiens peuvent également être téléchargés en Anglais et français.

Si vous êtes sélectionné(e) pour un entretien, vous pouvez passer celui-ci dans la langue de votre choix. Veuillez indiquer à l’avance la langue de votre choix afin que nous puissions répondre à vos besoins en matière de traduction.

Les candidats en situation de handicap visuel et/ou auditif bénéficieront d'aménagements adaptés durant le processus d'entretien et, en cas de recrutement, tout au long de leur emploi. Veuillez préciser les aménagements dont vous pourriez avoir besoin lors de la prise de rendez-vous pour votre entretien.

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